top of page
iStock-1255967013.jpg

Data Analysis, Visualisation & Storytelling Programı

                                                                        

           

         

1280px-Ford_Otosan_logo.svg.png

​

UP School ve Ford Otosan iÅŸ birliÄŸiyle Data Analysis, Visualisation & Storytelling programımız baÅŸlıyor. 

​

​

Başarılı mezunlar program sonrasında Ford Otosan'da kariyerlerine başlayabilecek.

​

​

*Programa baÅŸvurular 15 Ocak itibariyle sona ermiÅŸtir.

​

 

Data Analysis, Visualization & Storytelling nedir?

​

Veri Analizi, ham verinin toplanması, ayıklanması ve iÅŸlenmesi sonucunda yararlı bilgiler bulma, sonuçlara ulaÅŸma ve karar alma süreçlerini destekleyen modelleme süreci olarak tanımlanır.  Veri görselleÅŸtirme ve hikayeciliÄŸi ise ham verilerin anlaşılır görüntülere dönüÅŸtürülmesi ve ham veri üzerinden çıkarımlar yapılarak bu bilgilerin en anlaşılır ÅŸekilde karşı tarafa sunulmasıdır. Veri görselleÅŸtirme ve veri hikayeciliÄŸi ÅŸirketlerin veri seline kapıldığı bu dönemde hızlı ve etkili karar almasında büyük önem taşıyor.

​

Kimler BaÅŸvurabilir?

​

Tercihen Matematik, İstatistik, Mühendislik bölümlerinden mezun kadınlar baÅŸvurabilir.

Başvuranların herhangi bir kodlama dilinde orta seviyede olmasını bekliyoruz.

​

​

BaÅŸvuru Süreci Nasıl İlerleyecek?

​

​

​

​

​

​

​

 

Program Ne Kadar Sürecek?​

​

Program haftada 8 saat olacak ÅŸekilde 10 hafta sürecektir. 

Teknik eÄŸitim süresi 60 saattir. Teknik eÄŸitime ek olarak, öÄŸrencilerin sorularını sorabilmesi için ek TA Office Hour’lar açılır. Bu seanslar toplamda 16 saattir.

​

  • Online Form

  • İngilizce Testi

  • Teknik Test

  • Mülakatlar

Bu Program Sana Ne Kazandıracak?

  • Python Crash Course

  • Statistical Analysis

  • Storytelling

  • NumPy

  • Pandas

  • Matplotlib/Seaborn

  • SQL

  • Data Cleaning

  • Machine Learning

  • APIs and Web Requests

  • Text Analytics

Human Skills

UP School’da, güçlü teknik donanımının yanı sıra; güçlü deÄŸerlere sahip, çalıştıkları ekiplerde 
Birlikte BaÅŸarı kültürü oluÅŸturan; iletiÅŸimi güçlü, zorluklar karşısında pes etmeyen, 
süreçlere eleÅŸtirel bakan, yaratıcı genç kadınlar yetiÅŸecek.   

  • Yılmazlık

  • Birlikte BaÅŸarma

  • Güçlü İletiÅŸim

  • EleÅŸtirel DüÅŸünce
     

  • Yaratıcılık 

  • Problem Çözme

  • Zaman & Enerji Yönetimi

  • Mülakat Teknikleri
     

Hard Skills

On haftalık uygulama odaklı bir teknoloji eğitimi ile Veri Bilimi alanındaki kariyerine hazırlanacaksın.

Akademik ve profesyonel alanda birçok rol modelden beslenirken, iÅŸe giriÅŸ sürecin boyunca mentörlük desteÄŸi hep yanında olacak.

Veri bilimi alanında baÅŸarılı iÅŸlere imza atmış ÅŸirketlerle birlikte oluÅŸturulan güncel saha çalışmalarını pratik edeceksin.

Program sonrasında alanında öncü ÅŸirket Ford Otosan'da çalışma imkanı bulabileceksin.

Programda Seni Neler Bekliyor?

​

UP School ve Ford Otosan iÅŸ birliÄŸiyle hayata geçecek olan Data Analysis programının baÅŸvuru aÅŸamasını baÅŸarıyla tamamlayan ve programa kabul edilen öÄŸrencilere program ÅŸunları sunar:

​​

  • Haftada 8 saat olmak üzere, Data Analysis, Visualisation and Storytelling alanında teori ve pratiÄŸi birleÅŸtiren online eÄŸitimler ve TA'ler yardımıyla ders destek seansları.

​

  • ​Haftada 2 saat olmak üzere Human Skill / Birlikte BaÅŸarı yetkinliklerini kazanacakları YGA eÄŸitimleri; CV hazırlama, mülakata hazırlanma eÄŸitimleri.

​

  • ​10 hafta boyunca tecrübeli YGA Mezunlarından mentorluk.

​

  • ​İşe giriÅŸ sonrası destek için devam eden mentorluk süreci. UP School Mezun networküne dahil olma; istenildiÄŸi takdirde yeni öÄŸrencilere mentorluk desteÄŸi verebilme ve UP School Mezun eÄŸitimleri ve aktivitelerine katılım hakkı.

Tuna Çakar.jpg
Tuna Çakar
Lead Instructor

Sabancı Üniversitesinden Biyoloji Bilimleri ve Biyomühendislik bölümünden 2004 yılında mezun oldu. 2009 yılında BoÄŸaziçi Üniversitesi BiliÅŸsel Bilimler Programı’nda yüksek lisans derecesini tamamladıktan sonra doktorasını ODTÜ Enformatik Enstitüsü BiliÅŸsel Bilimler Bölümü’nde 2015 yılında tamamladı. Doktora tezini insanlardaki aynılık deÄŸer yargılarıyla ilgili karar verme süreçlerinin matematiksel, nörofizyolojik ve biyometrik ölçüm yöntemlerine dayanan modellerle anlaşılması üzerine yaptı. Tuna Çakar hali hazırda uygulamalı nörobilim alanında sektöre yönelik ve akademik projelerde aktif olarak çalışmaktadır. ÖzyeÄŸin Üniversitesi, İstanbul Bilgi Üniversitesi, Acıbadem Üniversitesi’nin akademik kadrolarında yer aldıktan sonra ÅŸu an ise MEF Üniversitesi’nde yüksek lisans dersleri vermektedir. 

bottom of page