Data Science Programı

Data Science programımızın başvuruları sona erdi.

Gelişmeleri takip etmek için sosyal medya hesaplarımızdan bizi takip edebilirsin.

 

Data Science nedir?

Data Science , karmaşık verilerden özgün ve anlamlı örüntülerin tespit edilmesini sağlayan multidisipliner bir teknoloji alanıdır. Verinin yeni petrol olarak kabul edildiği, bilgi çağı 21. yüzyılda, veri bilimi de en etkili meslek tanımlarından biri haline gelmiştir.

Kimler Başvurabilir?

22-35 yaş arası, tercihen Matematik, İstatistik, Mühendislik bölümlerinde

2020'de mezun olacaklar ve mezun kadınlar başvurabilir.

Program Ne Kadar Sürecek?

Haziran sonunda başlayacak program 18 hafta sürecek. 

18 hafta boyunca, haftada minimum 15 saat ders katılım zorunluluğu ve minimum 5 saat bireysel çalışma gerekiyor. Programı başarıyla bitirdiğin takdirde senin için iş görüşmeleri ayarlayacağız. Süreci işe yerleşene ve yerleştikten sonraki dönemde de takip edeceğiz.

Programda Seni Neler Bekliyor?

UP School Data Science başvuru aşamasını başarıyla tamamlayan ve programa kabul edilen öğrencilere şunları sunar:

  • Haftada 8 saat olmak üzere, Data Science alanında teori ve pratiği birleştiren online eğitimler ve TA'ler yardımıyla ders destek seansları.

  • Haftada 2 saat olmak üzere Soft Skill / Birlikte Başarı yetkinliklerini kazanacakları YGA eğitimleri; CV hazırlama, mülakata hazırlanma eğitimleri.

  • 18 hafta boyunca tecrübeli YGA Mezunlarından mentorluk.

  • Programı başarıyla tamamlayanların, UP School Stratejik Ortağı şirketlerde, Data Scientist pozisyonu için aday CV lerinin ulaştırılması; en az 3 şirket ile mülakatların organize edilmesi.

  • İşe giriş sonrası destek için devam eden mentorluk süreci. UP School Mezun networküne dahil olma; istenildiği takdirde yeni öğrencilere mentorluk desteği verebilme ve UP School Mezun eğitimleri ve aktivitelerine katılım hakkı

Bu Program Sana Neler Kazandıracak?

Python        SQL

Data Visualization & Storytelling 

Machine Learning     

Linear Algebra         

Statistics & Modeling         

Introduction to Deep Learning 

Applied Natural Language Processing 

Applied Computer Vision 

Cloud Computing

Databases

Human Skills

UP School’da, güçlü teknik donanımının yanısıra; güçlü değerlere sahip, çalıştıkları ekiplerde Birlikte Başarı kültürü oluşturan; iletişimi güçlü, zorluklar karşısında pes etmeyen, süreçlere eleştirel bakan, yaratıcı genç kadınlar yetişecek.   

  • Working Agile

  • Feedforward

  • Positive Challenge

  • Mock Interviews

  • Good Communication

Hard Skills

Dört aylık uygulama odaklı bir teknoloji eğitimi ile Veri Bilimi alanındaki kariyerine hazırlanacaksın.

Veri bilimi alanında başarılı işlere imza atmış şirketlerle birlikte oluşturulan güncel saha çalışmalarını pratik edeceksin.

Akademik ve profesyonel alanda birçok rol modelden beslenirken, işe giriş sürecin boyunca mentörlük desteği hep yanında olacak.

Merve Cerit 
Lead Instructor
Gönül Aycı
Co-Instructor

Boğaziçi Üniversitesinden Endüstri Mühendisliği ve Bilgisayar Mühendisliği bölümlerinden 2018 yılında mezun oldu. Şu anda Stanford Üniversitesinde yüksek lisans programına devam ediyor, öğrenme bilimleri ve yapay zeka üzerine uzmanlaşıyor ve daha insansı makineler geliştirmek üzerine çalışıyor.  UP School’dan önce Microsoft’ta veri ve yapay zeka teknik uzmanı olarak çalıştı. Buradaki deneyiminde ödüllü endüstriyel yapay zeka çözümleri geliştirmenin yanında Microsoft AI Academy’nin müfredatını tasarlamak ve AI Female Talent Program’ın liderliğini üstlenmek de bulunuyor. Merve aynı zamanda MIT Media Lab'ın Yaratıcı Öğrenmeyi Öğrenme eğitimlerinde de eğitimci olarak rol alıyor.

Marmara Üniversitesi Matematik bölümünden mezun olduktan sonra Özyeğin Üniversitesi Computer Science bölümünde yüksek lisans yapmıştır. Şu an ise Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde Doğal Dil İşleme ve Makine Öğrenmesi yöntem ve algoritmalarını kullanarak sosyal ağlarda mahremiyetin korunumu üzerine doktora çalışmalarını sürdürmektedir. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi kullanarak Tübitak, Avrupa Birliği ve Bakanlık projelerine dahil oldu. Kadınlara programlamayı öğreten Django Girls organizasyonu ile 3.5 senedir çok yakın gönüllü olarak çalışıyor. Aynı zamanda PyIstanbul ve inzva gibi kar amacı gütmeyen toplulukların da gönüllü destekçisidir.

Onat Yapıcı
Co-Instructor

2016 yılında tamamladığı Cisco sertifikalarından sonra 2017 yılında Koç Üniversitesi’nde Elektrik, Elektronik ve Bilgisayar bölümü ikinci sınıfta YGA ile tanıştı, 2018 yılında gönüllü olarak çalışmaya başladı. Aynı yıl YGA girişimi olan Twin'de yazılım geliştirmede görev aldı. Ortaokul öğrencilerine kodlamayı sevdirmek ve öğretmek için oluşturulan, Twin, Apple ve Arçelik ortak projesi Swift Playgrounds‘ta kodlama müfredatı üzerine çalıştı. Daha sonra YGA, Twin ve Ford Otosan iş birliğinde, “Hayaller Bilgi İster” projesinde, pilot uygulamasında yapay zeka entegrasyonu, otonom sürüş ve görüntü işleme özelliklerinin katılmasına destek oldu. Şu anda da uzmanlığını yaptığı Veri Bilimi ve Yapay Zeka ile biyolojik sistemleri birleştiren Koç Üniversitesi ve Michigan Üniversitesi biyoteknoloji laboratuvarlarında araştırma görevlisi olarak rol üstleniyor.

Kolektif House Maslak, Maslak, Istanbul, Türkiye

©2020 by UP School created with love.